• English
    • Persian
  • Persian 
    • English
    • Persian
  • ورود
مشاهده آیتم 
  •   صفحه اصلی مخزن دانش
  • School of Management and Medical Informatics
  • theses
  • مشاهده آیتم
  •   صفحه اصلی مخزن دانش
  • School of Management and Medical Informatics
  • theses
  • مشاهده آیتم
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

طراحی سامانه ارزیابی ریسک بیماری‌های قلبی عروقی و کبد چرب غیرالکلی در بیماران سندرم متابولیک

Thumbnail
نمایش/بازکردن
Yasaman ZaviehF1.pdf (2.069Mb)
تاریخ
1402/12/23
نویسنده
زاویه گرگری, یاسمن
Metadata
نمایش پرونده کامل آیتم
چکیده
زمینه و هدف: سندرم متابولیک مجموعه‌ای از عوامل مهم خطر بیماری قلبی-عروقی است. افراد مبتلابه سندرم متابولیک در معرض خطر بیشتر برای ابتلا به بیماری¬ها و درنهایت مرگ زودرس هستند. دستگاه‌های هوشمند مانند خبره فازی می‌توانند در تشخیص زودرس و پیشگیری کمک¬کننده باشند. روش بررسی: مطالعه توصیفی–توسعه‌ای حاضر در دو مرحله انجام‌ شد. در مرحله مطالعات کتابخانه‌ای متغیرهای و قوانین مرتبط با هر سه دسته بیماری کبد چرب غیرالکلی، بیماری قلبی و سندرم متابولیک از مقالات و گایدلاین¬های مرتبط استخراج‌ و به تائید مشاور بالینی و متخصصین رسیده¬است . سپس اطلاعات بیماران از درمانگاه شیخ‌الرئیس بر اساس متغیرها جمع‌آوری و به‌منظور توسعه سامانه قوانین توصیفی استخراج‌شد. نهایتا در قالب قوانین if –then در سامانه تعریف ‌و سامانه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون نوشته و سامانه طراحی‌شد. ارزیابی در دو مرحله انجام‌گرفته¬است . ارزیابی فنی توسط متخصص انفورماتیک سلامت و 3متخصص کبد و گوارش با استفاده از پرسش‌نامه QUIS انجام‌ وبِه منظور ارزیابی محتوا سامانه؛ نتایج سامانه با تشخیص پزشک مقایسه شده است. یافته‌ها: عناصر اطلاعاتی موجود در طراحی سامانه شامل اطلاعات دموگرافیک، اطلاعات آزمایشگاهی و تن‌سنجی بوده¬است. 39 قانون کبد چرب غیرالکلی و 41 قانون قلبی عروقی از مقالات و گایدلاین¬ها استخراج ‌شده¬است. بر اساس معیارهای ورود و خروج 38 بیمار موردبررسی قرارگرفته است. درنهایت سامانه با صحت نزدیک به 90% به‌درستی موارد سالم را از بیمار تشخیص داده است. نتیجه‌گیری: سامانه‌های تصمیم‌یار پزشکی ابزاری است که در تشخیص به‌موقع و پیش‌بینی وضعیت‌های خطرسازکمک‌کننده است. این سیستم میتواند به‌عنوان یک ابزار پشتیبان تصمیم که به‌صورت قابل‌درک کد نویسی شده¬است، برای پزشکان و بیماران به‌کاربرده شود. این ابزار با دقت بالای 90درصد توانسته است ریسک بیماری قلبی و عروقی وکبدچرب غیرالکلی را در بیماران در معرض خطر شناسایی کند. سامانه می‌تواند به‌منظور تشخیص سریع مورداستفاده قرار گیرد. واژگان کلیدی: بیماری قلبی و عروقی، کبد چرب غیرالکلی، سیستم خبره فازی
URI
https://dspace.tbzmed.ac.ir:443/xmlui/handle/123456789/71522
Collections
  • theses

مخزن دانش دانشگاه علوم پزشکی تبریز در نرم افزار دی اسپیس، کپی رایت 2018 ©  
تماس با ما | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

مرور

همه مخزنجامعه ها و مجموعه هابراساس تاریخ انتشارنویسنده هاعنوانهاموضوعاین مجموعهبراساس تاریخ انتشارنویسنده هاعنوانهاموضوع

حساب من

ورودثبت نام

مخزن دانش دانشگاه علوم پزشکی تبریز در نرم افزار دی اسپیس، کپی رایت 2018 ©  
تماس با ما | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV