theses
Browse by
Recent Submissions
-
توسعه برنامه کاربردی موبایل برای مدیریت واحدهای کارآموزی فناوری اطلاعات سلامت
(دانشگاه علوم پزشکی تبریز، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, 1403/04/04)چکیده فارسی مقدمه: کارآموزی فرصتی برای دانش آموختگان ایجاد می‌کند تا بتوانند آموزه‌های تئوری دانشگاه را در محیط کار واقعی به صورت عملی اجرا کنند و با آمادگی بیشتر وارد دنیای کار شده و حرفه‌ای تر عمل کنند. با توجه به نقش ... -
Design and evaluation of virtual reality training system for treatment of children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder
(Tabriz University of Medical Sciences,School of Management and Medical Informatics, 2024/08/29)Background: Virtual Reality as an emerging paradigm offers efficacious modality of therapy by exposing the patients to experience a real-world environment with similar stimuli. Object: Design and evaluation of a VR-based ... -
طراحی و ارزیابی سیستم مبتنی بر واقعیت مجازی برای درمان کودکان مبتلا به اختلال نقص توجه و بیش¬فعالی
(دانشگاه علوم پزشکی تبریز،دانشکده مدیریت واطلاع رسانی پزشکی, 2024/08/29)خلاصه مقدمه: واقعیت مجازی به عنوان یک پارادایم نوظهور با قرار دادن بیماران در معرض تجربه یک محیط دنیای واقعی با محرک های مشابه، روش درمانی موثری را ارائه می دهد. هدف: طراحی و ارزیابی یک سیستم مبتنی بر VR برای درمان کودکان ... -
تدوین، اجرا و ارزیابی چارچوب مشاوره از راه دور بیماران کوید19 در دانشگاه علوم پزشکی تبریز
(دانشگاه علوم پزشکی تبریز ، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی, 1402/12/19)چکیده فارسی مقدمه: گسترش ویروس کرونا و تلاش¬ها برای کاهش شیوع آن، نحوه عملکرد خدمات بهداشتی را در سراسر جهان تغییر داده¬است. مشاوره از راه دور می‌تواند به بیماران کووید 19 کمک کند و دسترسی به مراقبت تخصصی را بهبود ... -
Designing Ranking Model for Health Centers based on Monitoring Standards in East Azerbaijan Province
(Tabriz University of Medical Sciences,School of Management and Medical Informatics, 2024/02/18)Abstract Introduction: Ranking in primary health care is recognized as a tool to improve quality and efficiency. In this regard, the present study was conducted with the aim of designing and implementing a rating model ... -
توسعه مدل پهنه‌بندی خطر شیوع سرطان معده در استان آذربایجان شرقی با استفاده از یادگیری ماشین و سیستم اطلاعات جغرافیایی
(دانشگاه علوم پزشکی تبریز،دانشکده مدیریت واطلاع رسانی پزشکی, 1402/08/27)خلاصه مقدمه: استان آذربایجان شرقی در جایگاه دوم شیوع سرطان معده قرار دارد. علی‌رغم تلاش‌ها و پیشرفت‌های فناوری، هنوز هم GC به‌عنوان کشنده‌ترین سرطان شناخته می‌شود. ازاین‌رو مدل‌سازی این بیماری می‌تواند نقش مهمی در شناسایی ... -
Development of Risk Mapping Model of Gastric Cancer Outbreak in East Azerbaijan Province using Machine Learning and Geographic Information System
(Tabriz University of Medical Sciences,School of Management and Medical Informatics, 2023/11/18)Bachground: East Azerbaijan province has a second highest GC prevalence in Iran. Despite the efforts and advances in the technology, GC remains the most lethal cancer. Therefore, modeling of GC can play an important role ... -
Design and evaluation of clinical decision support system to determine the clinical significance of prostate cancer based on machine learning techniques
(Tabriz University of Medical Sciences,School of Management and Medical Informatics, 2024/09/17)Introduction: Prostate cancer diagnosis and management rely heavily on accurate assessment of clinical significance, which is often determined through a combination of medical imaging and laboratory tests. Traditional ... -
طراحی و ارزیابی سامانه تصمیم یار بالینی جهت تعیین درجه اهمیت بالینی سرطان پروستات، مبتنی بر تکنیک های یادگیری ماشین
(دانشگاه علوم پزشکی تبریز،دانشکده مدیریت واطلاع رسانی پزشکی, 2024/09/17)تشخیص و مدیریت سرطان پروستات به شدت به ارزیابی دقیق اهمیت بالینی این بیماری بستگی دارد که اغلب از طریق ترکیبی از تصویربرداری پزشکی و آزمایش‌های پاراکلینیکی تعیین می‌شود. روش های سنتی می توانند پیچیده و ناسازگار ... -
Design and evaluation of collaborative decision-making application for patient care in the emergency department
(Tabriz University of Medical Sciences, School of Management and Medical science, 2024/05/26)Abstract Background and Aims: Collaboration has become a crucial element of effective healthcare delivery in the Emergency Department. In high-pressure environments, healthcare providers can prioritize patients by consulting ... -
Designing a checklist for providing healthcare services to children and adolescents in the hospitals
(Tabriz University of Medical Science,School of Management and Medical information, 2024/11/27)Abstract Introduction: Hospital is one of the important elements of modern public health. Specialized hospitals of special groups, including children, provide diagnostic, therapeutic and rehabilitation services to sick ... -
Title Exploring implementation experiences of services outsourcing from the perspective of public hospitals managers of Tabriz: An exploratory qualitative study
(Tabriz University of Medical Sciences,School of Management and Medical Informatics, 2024/03/05)Introduction and aim: Outsourcing of services is one of the downsizing strategies of the government, which has received attention in the health sector in recent years. Research on hospital outsourcing using a qualitative ... -
بررسی تجربیات اجرای برون¬سپاری خدمات از دیدگاه مدیران بیمارستان¬های دولتی تبریز: یک مطالعه کیفی اکتشافی
(دانشگاه علوم پزشکی تبریز،دانشکده مدیریت واطلاع رسانی پزشکی, 1402/11/15)چکیده مقدمه: برون¬سپاری خدمات یکی از استراتژی¬های کوچک¬سازی دولت است که در سال¬های اخیر در بخش سلامت مورد توجه قرار گرفته است. تحقیق در مورد برون¬سپاری بیمارستان با استفاده از رویکرد کیفی می¬تواند بینش عمیقی در مورد ... -
فرصت ها و چالش های به کار گیری پزشکی از راه دور در پاندمی کووید19 در دانشگاه علوم پزشکی همدان
(دانشگاه علوم پزشکی تبریز،دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, 1402/06/13)مقدمه و هدف: شیوع ناگهانی کووید-19 نظام های بهداشتی و درمانی را با چالش های اساسی در ارائه خدمات سلامت روبرو نمود. در این راستا فناوری پزشکی از راه دور به عنوان یک ضرورت مورد توجه قرار گرفت. مطالعه حاضر استقرار و به ... -
طراحی چک‌لیست ارائه خدمات بهداشتی و درمانی به کودکان و نوجوانان در بیمارستانها
(دانشگاه علوم پزشکی تبریز،دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, 1403/09/07)چکیده مقدمه: بیمارستان، یکی از عناصر مهم بهداشت عمومی نوین است. بیمارستان های تخصصی گروه خاص ازجمله کودکان به صورت تخصصی، خدمات تشخیصی، درمانی و بازتوانی را به کودکان بیمار ارایه می دهد. کودکان به خدمات و نظارت بیشتر، ... -
فرصت ها و چالش های به کار گیری پزشکی از راه دور در پاندمی کووید19 در دانشگاه علوم پزشکی همدان
(Tabriz University of Medical Science,School of Management and Medical information, 2023/09/04)Abstract Background: The sudden outbreak of covid-19 has faced fundamental challenges to health care systems. In this regard, telemedicine was noticed by the governments and health care providers and they tried to establish ... -
Cost analysis and budget estimation of the Covid-19 disease vaccination in East Azerbaijan in 1400
(Tabriz University of Medical Science,School of Management and Medical information, 2024)Abstract Introduction: Significant impact of COVID-19 on the health system and most destructive to the economies around the world means that the vaccination of COVID-19 provides two important functions: a basic health ... -
تحلیل هزینه و برآورد بودجه واکسیناسیون بیماری کووید 19 در آذربایجان شرقی در سال 1400
(دانشگاه علوم پزشکی تبریز،دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, 1403/07/14)خلاصه فارسي مقدمه: تأثیر کووید 19 بر سیستم سلامت و اقتصادهای سراسر جهان به این معنی است که واکسیناسیون کووید-19 دو کارکرد مهم را ارائه می دهد: یک (کاهش مرگ و میر) و محرک اقتصادی که دوباره به عملکرد عادی بازگردد. واکسیناسیون ... -
شناسایی محاسباتی نوروپپتیدهای فعال حاصل میکروبیوم روده ی انسان با روشهای یادگیری ماشین
(دانشگاه علوم پزشکی تبریز،دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی, 1403/10/05)خلاصه فارسی مقدمه و هدف: میکروبیوتای روده از طریق نوروپپتیدها بر عملکردهای بدن از جمله سیستم ایمنی و مغز تأثیر می‌گذارد. سایکوبیوتیک‌ها پروبیوتیک‌هایی هستند که وقتی به مقدار کافی مصرف شوند، مزایای سلامتی را برای افراد ... -
Computational Identification of Active Neuropeptides Produced by Human Gut Microbiome with Machine Learning Approaches
(Tabriz University of Medical Science,School of Management and Medical information, 2024)Materials and Methods: A Long Short-Term Memory (LSTM) model was trained on processed datasets of neuropeptides and non-neuropeptides (amino acid sequences 5-100 in length, divided 80/20 into training and testing datasets). ...
RSS 1.0