• English
    • Persian
  • Persian 
    • English
    • Persian
  • ورود
مشاهده آیتم 
  •   صفحه اصلی مخزن دانش
  • School of Dentistry
  • Theses(D)
  • مشاهده آیتم
  •   صفحه اصلی مخزن دانش
  • School of Dentistry
  • Theses(D)
  • مشاهده آیتم
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

تخمین کیفیت استخوان فک در تصاویر پانورامیک جهت جایگذاری ایمپلنت با استفاده از هوش مصنوعی

Thumbnail
نمایش/بازکردن
Neda Soltanzadeh thesis P.pdf (2.176Mb)
تاریخ
1403
نویسنده
سلطان زاده, ندا
Metadata
نمایش پرونده کامل آیتم
چکیده
مقدمه: جهت جایگذاری ایمپلنت های دندانی یکی از پارامتر های تاثیر گذار در موفقیت درمان، کیفیت استخوان ناحیه ی بی دندانی می باشد. هدف از مطالعه حاضر تخمین کی فیت استخوان فک در تصاویر پانورام یک جهت جایگذاری ایمپلنت با استفاده از هوش مصنوع ی بود. مواد و روشها: در این مطالعه رادیوگرافی های پانورامیک و CBCT مربوط به فک که در آرشیو دانشکده دندانپزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز موجود بود، جمع آوری شد. کیفیت استخوان بر اساس دسته بندی میش تفکیک و تصاویر رادیوگرافی label شدند. سپس گرافی های پانورامیک label شده در اختیار متخصص مربوطه قرار گرفت و مدل هوش مصنوعی ساخته شد . حجم نمونه کلی که برای مدل مورد نیاز بود، حداقل 352 تصویر محاسبه شد. در این روش تصاویر پانورامیک کراپ شده ناحیه ی بی دندانی فک به عنوان ورودی برای مدل تعریف شدند. پس از تهیه matrix confusion مربوط به نتایج به دست آمده ، اعتبار مدل طراحی شده با استفاده از پارامترهای تشخیصی حساسیت، ویژگی، صحت ، ارزش تشخیصی مثبت ، ارزش تشخیصی منفی ارزیابی شده و نتایج نهایی به صورت پارامترهای اشاره شده گزارش شد. نتایج: مدل هوش مصنوعی آموزش دیده با استفاده از تکنیک های یادگیر ی عمیق توانست با خطای 0/7 و دقت %75 کیفیت استخوان را تخمین بزند . بررسی دقت شبکه برای کالس 1D 11 % ، برای کالس 2D 72 % برای کالس 3D 28درصد و برای کالس 4D 77 درصد بود. شبکه طراحی شده باالترین صحت و حساس یت تشخیص را برای کالس 4D ( به ترتیب /63 0 و /77 0 ( و کمترین صحت و حساس یت را برای کالس 1D( به ترتیب 0/5 و 0/11 ( نشان داد. 2 نتیجه گیری : در این مطالعه مدل هوش مصنوعی آموزش دیده با استفاده از تکنیک های یادگیری قوی میتواند با دریافت تصاویر کراپ شده ی پانورامیک، کیفیت استخوان را مطابق با طبقه بندی میش در چهار گروه 1D تا 4D تعیین کند. این مدل صحت تشخیصی بیشتری را در تخمین کیفیت 4D داشت.
URI
https://dspace.tbzmed.ac.ir:443/xmlui/handle/123456789/72112
Collections
  • Theses(D)

مخزن دانش دانشگاه علوم پزشکی تبریز در نرم افزار دی اسپیس، کپی رایت 2018 ©  
تماس با ما | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

مرور

همه مخزنجامعه ها و مجموعه هابراساس تاریخ انتشارنویسنده هاعنوانهاموضوعاین مجموعهبراساس تاریخ انتشارنویسنده هاعنوانهاموضوع

حساب من

ورودثبت نام

مخزن دانش دانشگاه علوم پزشکی تبریز در نرم افزار دی اسپیس، کپی رایت 2018 ©  
تماس با ما | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV