کاربرد های منطق و سیستم های فازی در دوران همه گیری Covid-19: یک مرور نظام مند

Abstract

بیان مساله

در اواخر دسامبر 2019، جهان درگیر یک بیماری همه گیر ناشی از وسعت بحران شد که گفته می شود بزرگترین مشکل جهانی بشر در دو قرن اخیر پس از جنگ جهانی دوم را ایجاد کرده است. اولین مورد بیماری از ووهان چین گزارش شد که از حیوان به انسان منتقل شد. در ابتدا علت این بیماری همه گیر ناشناخته بود. پس از آزمایش بر روی افراد آلوده، ویروسی بودن این بیماری، بسیار مسری و بسیار شبیه به سارس و مرس تایید شد، بنابراین ویروس جدیدی از کروناویروس COVID_19 نام گرفت. با توجه به کمبود واکسن برای حدود یک سال پس از کشف بیماری، میزان بالای آلودگی و مرگ و میر بالای آن به ویژه در سالمندان، مردان و افراد مبتلا به بیماری زمینه ای و اثرات منفی شدید آن بر اقتصاد و همچنین با کاهش سلامت روانی کشورها، دولت چاره ای جز اجرای اقداماتی برای کنترل بیماری و کاهش مرگ و میر آن نداشت. برای دستیابی به این هدف، دولت باید از فناوری‌هایی استفاده می‌کرد که به آن‌ها در مدیریت یک بیماری همه‌گیر در حوزه‌هایی مانند تشخیص، درمان، ارزیابی ازدحام و غیره کمک می‌کرد و به تدریج به وضعیت وضعیت کووید۱۹ بازگشت. فناوری اطلاعات به عنوان یک رویکرد سودمند برای افزایش سرعت تشخیص، بهبود مدیریت اپیدمی، نجات جان انسان‌ها و کاهش اثرات اقتصادی شیوع استفاده شد. علاوه بر این، فناوری های مبتنی بر فناوری اطلاعات اخیر به عنوان مثال. فناوری‌های ارتباطات دیجیتال، علم داده، انفورماتیک بحران، بیو انفورماتیک و مدل‌سازی محاسباتی فرصت‌های جدیدی را برای کاهش خطر همه‌گیری و پاسخ به همه‌گیری‌های بین‌المللی فراهم می‌کنند. بیماری های همه گیر نشان می دهد که نیاز به اطلاعات به موقع، قابل اعتماد، باز و جهانی در دسترس برای حمایت از تصمیمات کارآمد برای کنترل شیوع، استفاده قابل قبول، در دسترس، همکاری، و الزامات قابل استفاده مجدد (FAIR) برای داده ها یک عامل کلیدی موفقیت است. در حالی که مسائل اخلاقی چالش برانگیز باید در نظر گرفته شوند. . بنابراین، مدیریت اطلاعات سلامت و سیستم‌های اطلاعاتی نقش کلیدی ایفا می‌کنند زیرا می‌توانند با معرفی راه‌حل‌های هوشمندتر برای دستیابی به کنترل سریع کووید-۱۹ در مبارزه با کووید-۱۹ کمک کنند. هوش مصنوعی زیرمجموعه‌ای از علوم کامپیوتر است که بر طراحی سیستم‌های هوشمندی تأکید می‌کند که بتوانند از داده‌ها یاد بگیرند و بر اساس آن تصمیم‌گیری و پیش‌بینی کنند. این فناوری نوظهور در مطالعات مختلف پزشکی مورد استفاده قرار می گیرد و منجر به مقیاس بهتر، به موقع، قابل اطمینان ترین و کارآمدترین نتایج می شود و گاهی اوقات انسان را در برخی وظایف مراقبت های بهداشتی و حافظه کوتاه مدت انجام می دهد. استفاده از فناوری های فرعی هوش مصنوعی و غیره به کشورهای توسعه یافته کمک کرد تا همه گیر را در این زمینه کنترل کنند، از جمله این فناوری ها می توان به منطق فازی اشاره کرد، منطق فازی برای اولین بار توسط پروفسور لطفی زاده در سال 1965 برای تصمیم گیری و محاسبات مبتنی بر پیشنهاد شد. در مورد داده های ضمنی و متناقض پیچیدگی عمل پزشکی باعث می شود که رویکردهای کمیت سنتی تحلیل نامناسب باشند. در پزشکی، فقدان اطلاعات و عدم دقت و ماهیت بسیار متناقض آن از واقعیت های رایج است. منطق فازی نقش مهمی در زمینه های مختلف پزشکی ایفا کرده است، به عنوان مثال: 1. برای پیش بینی بیماری 2. برای تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی 3. کمک به تشخیص 4. برای تعیین میزان پاسخ به درمان 5. تعیین دوز داروهای قابل استفاده در درمان کرونا 6. تعیین میزان ازدحام جمعیت و انتقال بیماری و خیلی مثال های دیگر.