| dc.contributor.author | موسوی, سیده یلدا | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-22T08:28:40Z | |
| dc.date.available | 2020-12-22T08:28:40Z | |
| dc.date.issued | 99/08/07 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://dspace.tbzmed.ac.ir:8080/xmlui/handle/123456789/63137 | |
| dc.description.abstract | چکیده
مقدمه: افتادگی اندام لگن (POP) و بی اختیاری ادرار استرسی (SUI) دو اختلالات شایع در سلامت و کیفیت زندگی زنان می باشد. در 50٪ موارد ، SUI پس از جراحی POP اتفاق می افتد که SUI نوین نامیده می شود. پیش بینی خطرات SUI نوین نیز یک فرآیند تصمیم گیری چند رویکردی (MADM) پیچیده است.
هدف: مطالعه حاضر یک سیستم پشتیبانی تصمیم (DSS) در قالب یک ماشین حساب فازی آنلاین به عنوان یک برنامه تحت وب برای کمک به جراحان در پیش بینی خطرات SUI نوین طراحی شد.
روش کار و مواد: در ابتدا یک مطالعه ی مروری نظام مند برای تعیین فاکتور های خطر طراحی شد . و به دنبال برگزاری یک جلسه فوکوس گروپ ، همه ی ویژگی ها و عوامل خطر در دو سطح اولویت بندی شدند. مجموعه ای از 232 رول فازی برای پیش بینی SUI نوین تعیین شد برای زنانی بالای 50 سال که هیچ علامتی از بی اختیاری ادرار نداشتند و تحت عمل جراحی قرار گرفتند. در نهایت ، نتایج پیشنهادی سیستم پیش بینی با نتایج پرونده های گذشته نگر مقایسه شد.
یافته ها: 12 فاکتور خطر و پارامترهای تشخیصی را از طریق یک مطالعه مروری سیستماتیک شناسایی شدند . نتایج این ماشین حساب آنلاین نشان می دهد که دقت این مدل پیش بینی کننده خطر که در مقایسه با سایر مدل های پیش بینی خطر SUI ، بیش از 90٪ است. حساسیت و ویژگی و دقت سیستم نهایی به ترتیب 29/96 ،66/66 ,33/93 درصدگزارش شد.
نتیجه گیری: یک DSS بالینی مبتنی بر منطق فازی در قالب یک ماشین حساب آنلاین برای محاسبه پیش آگهی SUI پس از جراحی POP در زنان می تواند در پیش بینی و پیشگیری SUI نوین مفید باشد. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.publisher | دانشگاه علوم پزشکی تبریز،دانشکده مدیریت واطلاع رسانی پزشکی | en_US |
| dc.subject | بی اختیاری استرسی ادرار , جراحی پرولاپس ارگان های لگن , منطق فازی ,سیستم های پیش بینی کننده ریسک, سیستم های پشتیبان تصمیم | en_US |
| dc.title | طراحی محاسبه گر پیش بینی ریسک بی اختیاری ادراری بیماران با پرولاپس متوسط تا شدید ارگان های لگن کاندیدای جراحی | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| dc.contributor.supervisor | صمد سلطانی, طاها | |
| dc.contributor.supervisor | حاج ابراهیمی, سکینه | |
| dc.contributor.department | فناوری اطلاعات سلامت | en_US |
| dc.description.discipline | انفورماتیک پزشکی | en_US |
| dc.description.degree | کارشناسی ارشد | en_US |
| dc.citation.reviewer | راننده کلانکش, لیلا | |
| dc.citation.reviewer | باستانی, پروین | |
