• English
    • Persian
  • Persian 
    • English
    • Persian
  • ورود
مشاهده آیتم 
  •   صفحه اصلی مخزن دانش
  • School of Medicine
  • Theses(M)
  • مشاهده آیتم
  •   صفحه اصلی مخزن دانش
  • School of Medicine
  • Theses(M)
  • مشاهده آیتم
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

بررسی ارزش qSOFA و NEWS و NEWS2 در پیش گویی مورتالیته بیماران غیر ترومایی بستری در مراقبت¬های ویژه پذیرش شده از بخش اورژانس

Thumbnail
نمایش/بازکردن
اصلی-1 (1).pdf (1.696Mb)
تاریخ
1399
نویسنده
محمود علیلو, آیدین
Metadata
نمایش پرونده کامل آیتم
چکیده
هدف از این مطالعه بررسی میزان پیش گویی کنندگی میزان مورتالیته بیماران بستری شده از اورژانس در بخش مراقبت¬های ویژه بر مبنای سه معیار qSofaو NEWS و NEWS2 می¬باشد.روش‌ها و مواد: در این مطالعه Cross sectional که در سال ۱۳۹۸ در بیمارستان آموزشی درمانی سینا اجرا شد. تمامی بیماران مراجعه کننده به اورژانس که به هر دلیلی نیاز به بستری در بخش مراقبت¬های ویژه را داشته مورد بررسی قرار گرفتند. جهت جمع آوری دیتا اطلاعات دموگرافیک نظیر سن و جنس ثبت گردید و علت بیماری و مدت زمان بستری و پیامد بستری همراه با داده¬های مرتبط با شاخص¬های qSofa و NEWS و NEWS2 در چک لیست پژوهشگر ساز وارد گردید.در نهایت داده¬ها در نرم افزار spss 22 تحلیل آماری گشت.یافته‌ها: در این مطالعه از ۸۹ بیمار˓ 52 نفر (4/58 %) مرد و 37 نفر (6/41 %) زن با میانگین سنی ۸/۲۰ ± ۲۵/۶۰ بودند. یافته ما در این مطالعه نشان داد که qSofa پیش بینی کننده ی مناسبی برای مورتالیتی بیماران غیر ترومایی می¬باشد بطوریکه qSofa دارای حساسیت 48% و ویژگی 100% در تشخیص مورتالیتی بیماران غیر ترومایی می‌باشد. همچنین NEWS دارای حساسیت 72% و ویژگی 4/71 % در تشخیص مورتالیتی بیماران غیر ترومایی می‌باشد. وNEWS2 دارای حساسیت 72% و ویژگی 6/78 % در تشخیص مورتالیتی بیماران غیر ترومایی می‌باشد.
URI
http://dspace.tbzmed.ac.ir:8080/xmlui/handle/123456789/62726
Collections
  • Theses(M)

مخزن دانش دانشگاه علوم پزشکی تبریز در نرم افزار دی اسپیس، کپی رایت 2018 ©  
تماس با ما | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

مرور

همه مخزنجامعه ها و مجموعه هابراساس تاریخ انتشارنویسنده هاعنوانهاموضوعاین مجموعهبراساس تاریخ انتشارنویسنده هاعنوانهاموضوع

حساب من

ورودثبت نام

مخزن دانش دانشگاه علوم پزشکی تبریز در نرم افزار دی اسپیس، کپی رایت 2018 ©  
تماس با ما | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV