• English
    • Persian
  • Persian 
    • English
    • Persian
  • ورود
مشاهده آیتم 
  •   صفحه اصلی مخزن دانش
  • School of Medicine
  • Theses(M)
  • مشاهده آیتم
  •   صفحه اصلی مخزن دانش
  • School of Medicine
  • Theses(M)
  • مشاهده آیتم
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

مقایسه اسکور های پیش بینی کننده مورتالیتی مادران در بخش آی سی یو

Thumbnail
نمایش/بازکردن
پایان نامه عرفان علیپور.pdf (1.797Mb)
تاریخ
1401
نویسنده
علی پور, عرفان
Metadata
نمایش پرونده کامل آیتم
چکیده
با توجه به میزان مرگ و میر مادران باردار در ایران و عدم وجود مطالعه مشابه در کشور بر آن شدیم تا مطالعه ای با عنوان مقایسه اسکور های پیش بینی کننده مورتالیتی مادران در بخش ICU را به انجام برسانیم تا نهایتا در صورت حصول نتیجه بتوانیم مدل امتیازبندی مناسب و کارآمد برای مادران باردار بدحال را مشخص نموده و با محاسبه آن برای تمام موارد بستری در ICU ، به موقع و در مسیر صحیح به شناسایی بیماران نیازمند توجه و درمان فوری گام برداریم و نتیجتا شاهد کاهش مورتالیته مادران باردار باشیم. روش کار: در این مطالعه توصفی مقطعی که با مشارکت 100 زن باردار در بیمارستان الزهرا انجام خواهد شد، تمام اطلاعاتAPACHE 2 , SAPS 2, MPM , SOFA , MSI , MOEWS ، نوع ترخیص بیمار، بیماری های همراه برای تمام بیماران ثبت شد .نمرات APACHE 2 SAPS 2, MPM , SOFA , MSI , MOEWS, برای تمام بیماران بلافاصله پس از پذیرش در بخش ICU و حصول نتایج آزمایشات اولیه ثبت شد . وضعیت بالینی بیماران در بدو ورود، 24 ، 48 و72 ساعت بعد از پذیرش در بخش ICU مونیتور و ثبت شد. پس از محاسبه امتیار های مدلهای امتیازدهی مذکور در جدولی جداگانه امتیارات ثبت شده و بر اساس پیش آگهی و نتیجه بستری بیمار با استفاده از تستهای آماری مرتبط داده ها مورد تجزیه و تحلیل آماری قرار گرفت. یافته ها : در مقایسه ارزش پیشگویی کنندگی امتیازات MOEWS، MSI، SOFA، MPM، SAPS و APACHE در پیشگویی بدحالی مادران بستری شده در ICU، با توجه به سطح زیر نمودار منحنی های راک سیستم امتیازدهی SAPS و پس از آن APACHE بدلیل داشتن بالاترین سطح زیر منحنی عملکرد بهتری نسبت به سایر سیستم های امتیازدهی مورد بستری نشان دادند.
URI
https://dspace.tbzmed.ac.ir:443/xmlui/handle/123456789/67594
Collections
  • Theses(M)

مخزن دانش دانشگاه علوم پزشکی تبریز در نرم افزار دی اسپیس، کپی رایت 2018 ©  
تماس با ما | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

مرور

همه مخزنجامعه ها و مجموعه هابراساس تاریخ انتشارنویسنده هاعنوانهاموضوعاین مجموعهبراساس تاریخ انتشارنویسنده هاعنوانهاموضوع

حساب من

ورودثبت نام

مخزن دانش دانشگاه علوم پزشکی تبریز در نرم افزار دی اسپیس، کپی رایت 2018 ©  
تماس با ما | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV