• English
    • Persian
  • Persian 
    • English
    • Persian
  • ورود
مشاهده آیتم 
  •   صفحه اصلی مخزن دانش
  • School of Pharmacy
  • Theses(P)
  • مشاهده آیتم
  •   صفحه اصلی مخزن دانش
  • School of Pharmacy
  • Theses(P)
  • مشاهده آیتم
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

مطالعه رابطه کمي ساختمان فعاليت مشتقات پلي فنولي مهار کننده پي گليکوپروتئين

Thumbnail
نمایش/بازکردن
Thesis-Ghaemian951111.pdf (1.672Mb)
تاریخ
1395
نویسنده
قائمیان, پریا
Metadata
نمایش پرونده کامل آیتم
چکیده
پي گليکو پروتئين P-gp)) يکي از پروتئين هاي غشاي پلاسمايي مي باشدکه مي تواند با بيرون انداختن داروها به خارج از سلول منجر به مقاومت دارويي شود. بنابراين طراحي ترکيباتی که بتوانند P-gp را مهارکنند ،مي تواند گام مهمي در کاهش به مقاومت دارويي باشد. اهداف: ارائه مدل کمي ساختمان –فعاليت توسط توصيف گرهاي نرم افزار دراگون و روش آناليز تصويري براي پيش بيني فعاليت مشتقات پلي فنولي مهار کننده ي P-gp مي باشد. روش کار: ساختمان دو بعدي و فعاليت مهار کنندگي P-gp ترکيبات از مقاله جمع آوري شد.توصيف گرهاي مولکولي توسط نرم افزار دراگون محاسبه شدند. پيکسل تصاوير و مولفه هاي اصلي (PCs)توسط نرم افزار MATLABمحاسبه گرديد. بهترين توصيف گرهاي مولکولي و PC ها توسط رگرسيون مرحله اي انتخاب شدند و با استفاده از روش هاي نحليل مولفه هاي اصلي(PCR)، رگرسيون خطي چند متغييره (MLR).شبکه ي عصبي مصنوعي (ANN) و ماشين بردار پشتيبان (SVM) مدل هاي خطي و غير خطي ارائه شد. جهت اعتبار بخشي به مدل هاي ارائه شده، معتبرسازي داخلي و خارجي انجام شد. نتايج: 5 توصيف گر مولکولي نرم افزار دراگون و 6 مولفه اصلي روش آناليز تصويري حاصل از روش آماري رگرسيون مرحله اي جهت ارائه ي مدل خطي و غير خطي استفاده شدند. بهترين مدل هاي ارائه شده شامل:ANN با ضريب همبستگي0.80 براي گروه تست مدل QSAR توسط توصيف گرهاي نرم افزار دراگون و SVM با ضريب 0.94 براي گروه تست مدل QSARتوسط روش آناليز تصويري. بحث : مدل هايQSAR ارائه شده مي توانند فعالت ترکيبات مهارکنندگي p-gp را با دقت خوب پيش بيني کنند. مدل هاي غير خطي و روش هاي منطقي انتخاب دسته ي تست و آموزش بهترين نتايج را نشان دادند. نتايج نشان مي دهد که روش آناليز تصويري يک روش سريع براي پيش بيني فعاليت ترکيبات شبه دارويي بدون نياز به نرم افزارهاي تجاري می باشد
URI
http://dspace.tbzmed.ac.ir:8080/xmlui/handle/123456789/64218
Collections
  • Theses(P)

مخزن دانش دانشگاه علوم پزشکی تبریز در نرم افزار دی اسپیس، کپی رایت 2018 ©  
تماس با ما | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV
 

 

مرور

همه مخزنجامعه ها و مجموعه هابراساس تاریخ انتشارنویسنده هاعنوانهاموضوعاین مجموعهبراساس تاریخ انتشارنویسنده هاعنوانهاموضوع

حساب من

ورودثبت نام

مخزن دانش دانشگاه علوم پزشکی تبریز در نرم افزار دی اسپیس، کپی رایت 2018 ©  
تماس با ما | Send Feedback
Theme by 
Atmire NV