بررسی و تحلیل الگوها و روابط بین داده ای در سامانه اطلاعات بیمارستانی )بیمارستان رازی مرند( با استفاده از داده کاوی

Abstract

چکیده فارسی مقدمه:سیستم اطلاعاتی بیمارستان یکی از منابع غنی داده ای می باشدکه درصورت تجزیه و تحلیل داده های آن ازطریق داده کاوی میتواندنتایج ارزشمندی درراستای برنامه ریزی و تصمیم گیری جهت ارائه خدمات با کیفیت تربه بارآورد. هدف:هدف از انجام این تحقیقق شناسایی الگوها و روابط الگوها و روابط پنهان در داده های ذخیره شده در سیستم اطلاعاتی بیمارستان می باشد. مواد وروش کار:این پژوهش یک مطالعه توصیفی – تحلیلی ازنوع مدل سازی می باشدکه طی سال های 1390-1392انجام گرفته است.روش گردآوری داده ها بشکل گزراش گیری از سیستم اطلاعاتی بود.داده کلیه بیماران (تعداد-33605)بستری شده درطی مدت مطالعه در این پژوهش شامل گردیدند.پس از پیش پردازش های اولیه،داده ها با استفاده از نرم افزار داده کاوی Rapid Miner5وspss16مورد تجزیه و تحلیل و ارزیابی قرارگرفتند. یافته ها:یافته ها درخصوص الگوی ورودبیماران به بیمارستان آشکار نمود که وضعیت های حاملگی ،زایمان و دوران نفاسسی دارای بالاترین فراوانی (8/32درصد)می باشدوپس از آن بیماریهای قلبی عروقی قرارگرفته اند(13درصد)بیماری های مربوط به اختلالات روحی و روانی کمترین علت مراجعه بیماران بستری بودند.الگوی ورود بیماران به بیمارستان ازروندثابتی درطی سه سال برخوردار بود.بیماری های قلبی عروقی علت اصلی مرگ و میر دربین سایر مواردبود.این رده بیماری بیشترین هزینه را درمقایسه با سایر رده های بیماری در برداشت.بیمارانی که با بیماری های غدددرون ریز،متابولیک و تغذیه بستری شده بودنددارای بالاترین میانگین طول مدت اقامت بودند.کوتاهترین میانگین طول مدت اقامت دربیماران با تشخیص بیماری چشم وضمایم مشاهده گردید.به علاوه درخت تصمیم مربوط به عوامل تاثیر گذار بر طول مدت اقامت ،هزینه و فوت بیماران ارائه و مورد ارزیابی قرار گرفت. نتیجه گیری:داده کاوی می تواندالگو وروابط پنهان داده ای در داخل سیستم اطلاعات بیمارستانی را آشکار نماید. کلمات کلیدی:داده کاوی،مصورسازی،طول مدت اقامت،هزینه،فوت