ارایه الگوی معماری داده ای سیستم مدیریت اطلاعات منابع انسانی برای دانشگاه علوم پزشکی تبریز
Abstract
چکیده فارسی:
مقدمه: در هزاره سوم، پیشرفت وتوسعه سازمان ها وموسسات در گرو دسترسی به اطلاعات
دقیق تر و با کیفیت بهتر و نیز ارتقای سطح دانش، مهارت و رفتار مطلوب منابع انسانی می
باشد. در این اثنا که پدیده انفجار اطلاعات پیش رو است و مدیران منابع انسانی اغلب با
کمبود اطلاعات دسته بندی شده روبه رو می شوند نیاز به سیستم های اطلاعات منابع انسانی
جلوه گر شده است تا با حفظ و بهبود کیفیت اطلاعات، داده های مورد نیاز را در اختیار
مدیران قرار دهد.
هدف: هدف از مطالعه ی حاضر بررسی وضعیت سیستم مدیریت اطلاعات منابع انسانی
دانشگاه و ارایه یک الگو معماری داده ای می باشد تا با اجرای آن ، زمینه مناسب برای تصمیم
گیری مدیریتی فراهم گردد.
روش کار و مواد : این پژوهش یک مطالعه توصیفی کاربردی می باشد که در نیمه دوم سال –
1296 و برای مراکز آموزشی درمانی و بیمارستانهای وابسته به دانشگاه علوم پزشکی تبریز انجام
گرفت بر اساس فرم راهنمای مصاحبه، نرم افزارهای سیستم و خط مشی، فرایندها و کسب و
کار و حداقل داده های سیستم بررسی و سپس الگو معماری داده ای ارایه گردید
یافته ها : نقاط ضعف و قوت در قالب 21 زیر محور و فرصتها و تهدیدهای سیستم مدیریت
اطلاعات منابع انسانی در قالب 5 زیرمحور شناسایی گردید.و عملکرد کسب و کار در قالب
11 زیر محور، خط مشی ها و فرایندها هر کدام در قالب 6زیر محور و مجموعه حداقل داده ها
در قالب 5زیر محور تعیین گردید و الگوی معماری داده ای برای سیستم مدیریت اطلاعات
دانشگاه ارایه گردید.
3
نتیجه گیری: در پژوهش حاضر، مدل جامعی که مبتنی بر نیازهای اطلاعاتی مدیران ودست
اندرکاران حوزه منابع انسانی باشد ارائه شده است. برای طراحی الگوی معماری داده ای سیستم
مدیریت اطلاعات منابع انسانی برای دانشگاه علوم پزشکی تبریز بر اساس اهداف یعنی زیر
سیستم های موجود، خط مشی ها، فرایندها، عملکرد کسب و کار و مجموعه حداقل داده ها
تدوین گردیده است. و با توجه به نقاط ضعف و قوت سیستم موجود، در کل انتظار می رود با
بهبود و اصلاح نقاط ضعف و استفاده از فرصتهای موجود و در نهایت با استفاده از این الگو بتوان
اطلاعات مناسبی جمع آوری کرد تا بتوان با تولید اطلاعات با کیفیت به مدیریت بهتر سیستم
مدیریت اطلاعات منابع انسانی کمک کرد.
واژه های کلیدی: سیستم مدیریت اطلاعات منابع انسانی، معماری داده ای،عملکرد کسب و
کار،خط مشی