ارزیابی تاثیر ادغام سیگنال های الکتروکاردیوگرام فشار خون در صحت طبقه بندی آریتمی های قلبی

Abstract

مرحله تشخیص در پزشکی یکی از مهمترین مراحل درمان و یا پیشگیری از بیماری است. لذا هر اقدام در جهت تشخیص بهینه و صحیح برای تصمیمات پزشکی لازم و ضروری است. در چند دهه اخیر علاوه بر بهینه کردن دستگاهها و سیستمهای مختلف تشخیصی مانند سیستمهای تصویربرداری، سیستمهای نگارننده فعالیت و ... پژوهشگران در تلاشند که براساس نتایج این دستگاهها EEG و EMG ،ECGهای الکتریکی بدن مانند تشخیصها را خودکار کنند و یا در سایر زمینهها مانند شناسایی افراد و یا احساسات استفاده کنند. لذا برای این امر، پردازش بر روی سیگنالهای خروجی از این سیستمها به منظور خودکار کردن و افزایش صحت تشخیص و سرعت تشخیص در این سیستمها از موضوعات پژوهش و تحقیق است. افزایش صحت طبقهبندیکننده است. برای این امر ECG یکی از موضوعات تشخیصهای خودکار در روشهای مختلفی در مقالات پیشین بیان شده است. در این پژوهش روشی کاملاً نوین برای این امر پیشنهاد شده است. در این پژوهش برای طبقهبندی ضربانات قلبی، علاوه بر سیگنال قلبی از سیگنال فشار خون شریانی نیز با استفاده از تابع تبدیل موجک گسسته باهم اغام ABP و ECGاستفاده شده است. برای این کار دو سیگنال شدند و سپس ویژگیهای فرکانسی این دو سیگنال و نیز سیگنال حاصل از ادغام، استخراج شدند. بعد از این داده MLPNN مراحل، بردار ویژگی استخراج شده از هر سیگنال بطور جداگانه به یک طبقه بندیکننده از نوع شد. آنچه که به دست آمد بیانگر این موضوع بود که ادغام دو MLPNNبا توجه به نتایج صحت خروجی موجب افزایش صحت طبقهبندی، بدون دخیل کردن هرگونه روش بهینهسازی در مراحل ABP و ECGسیگنال میتوان ABP و ECG استخراج ویژگی و بهینهسازی طبقهبندیکننده، میشود. لذا با استفاده از ادغام دو سیگنال به صحتهای بالاتری در طبقهبندی ضربانات قلبی دست پیدا کرد.