تشخیص شکستگی عمودی ریشه در گرافی پری اپیکال موازی و توموگرافی کامپیوتری با اشعه مخروطی (CBCT) در دندان های درمان ریشه شده و درمان ریشه نشده پره مولر تک ریشه به کمک شبکه عصبی مصنوعی

Abstract

تشخیص شکستگی عمودی ریشه در مرحله اولیه می تواند از ایجاد آسیب به ساختمان های پیرامون جلوگیری نماید و طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص محل شکستگی می تواند بسیار مفید و مؤثر باشد. این مطالعه به منظور طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص محل شکستگی در دندان های درمان ریشه نشده در گرافی پری اپیکال (PA) و توموگرافی کامپیوتری با اشعه مخروطی (CBCT)و تشخیص وجود یا عدم وجود شکستگی در دندان های درمان ریشه شده و درمان ریشه نشده در گرافی PA و CBCT انجام گرفته است. همینطور در این مطالعه توانایی این شبکه مابین این دو تصویر برداری مقایسه گردیده است.مواد و روش کار: 240 عدد دندان پرمولر تک ریشه فاقد شکستگی اولیه انتخاب شده تاج آنها قطع می گردد و در 120 عدد از آنها شکستگی عمودی ریشه (VRF)با ماشین تست یونیورسال ایجاد می شود، نصف دندان ها در هر دو دسته سالم و دارای VRF درمان ریشه شده می باشند. به ازای هر سه خطی که ریشه هر دندان را قطع می نماید و شبکه را آموزش میدهد یک خط برای تست دستگاه استفاده می شود. دندان ها در سه گروه بعنوان گروه آموزش train)) و گروه امتحان (test) به صورت، 180 /60 ، 120/120، 60/180 مورد بررسی قرار می گیرند. برای تشخیص محل شکستگی در دندان های درمان ریشه نشده دندان ها به سه دسته شکستگی کوچک، متوسط و بزرگ (بر حسب تعداد پیکسل) تقسیم می شوند و الگوریتم برای تعیین محل طراحی می شود.یافته ها: در گرافی PA برای تشخیص وجود یا عدم وجود شکستگی در دندان های درمان ریشه شده و درمان ریشه نشده نهایت دقت و حساسیت 70 %، %97، 67 % و در CBCT 6/96 %، 3/93 % و 100% و برای تشخیص محل شکستگی در دندان های درمان ریشه نشده در گرافی PA میزان حساسیت 9/61 % ، 9/73 % در CBCT 54/79 % تا 100 % بوده است.نتیجه گیری: طراحی شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص شکستگی عمودی ریشه در دندان های درمان ریشه شده و درمان ریشه نشده در هر دو گرافی PA و CBCT نتایج مطلوب دارد و می تواند مورد استفاده قرار گیرد.