آشکارسازی و تمایز دقیق تومورهای پاروتیدی از طریق آنالیز همزمان پارامترهای تصویر برداری پرفیوژن و دیفیوژن تشدید مغناطیسی

Abstract

The aim of this study wasto achieve an optimum combination of the DWI and DCE-MRI parameters for differentiation of the benign and malignant parotid tumors. Material and methods: Twenty patients with parotid tumors underwent DCE-MRI and DWI before surgery. The imaging was performed using a 3T MR Siemens scanner (MAGNETOM Tim TRIO) with a head coil using the provided protocols. Firstly anatomical imaging and DWI were doneand following Gadolinium contrast agent, injection, DCE-MR imaging was performed. The whole tumor component was delineated by a head and neck radiologist, and imaging parameters were achieved. Then, the optimum combination for differentiating benign and malignant parotid tumors was accessed by using LDA (linear discriminant analysis). Results: According to statistical analysis, the significant parameters of DCE-MRI (TTP, AUC98) and ADC-Map (ADC Mean, Energy and Entropy) were selected for separation among benign and malignant tumors(p-value<0.03). Using LDA, the sensitivity and specificity of the parameters and the combination theclassifying benign and malignant parotid tumors., هدف این مطالعه دستیابی به ترکیب بهینهای از پارامترهای تصویربرداری دیفیوژن و پرفیوژن جهت تفکیک تومورهای خوشخیم و بدخیم پاروتید است. مواد و روشها : تصویربرداری پرفیوژنو دیفیوژن بر روی 20 بیمارمبتلا به تومور پاروتید قبل از عمل جراحی صورت گرفت.برای انجام این کار،دستگاه تصویربرداری تشدید مغناطیسی3 تسلا زیمنس(MAGNETOM Tim TRIO) با استفاده از کویل ناحیه سر تحت پروتکل نوشته شده، مورد استفاده قرار گرفت. ابتدا تصاویر آناتومیکی و در مرحله بعد، تصویربرداری دیفیوژنو سپس با تزریق ماده کنتراست گادولونیوم تصویربرداری پرفیوژنانجام شد. با نظر پزشک رادیولوژیست سر و گردن ، تومورها بخشبندی شده و پارامترهای تصویربرداری شامل پارامترهای نیمه کمی تصویربرداری پرفیوژن و پارامترهای کمی تصویربرداری دیفیوژن بدست آمدند و در مرحله بعدی با استفاده از تابع تشخیص خطیLDAترکیب بهینه برای تمایز میان تومورهای خوشخیم و بدخیم پاروتید مورد ارزیابی قرار گرفتند.یافتهها : پس از تجزیه و تحلیل آماری، پارامترهای معنیدار تصویربرداری پرفیوژن شامل TTPو AreaAUC98 و پارامترهای ADCنقشه شامل ADC-Mean،Energy و Entropy برای تفکیک تومورها، انتخاب شدند(p-value<0.03). با استفاده از تابع تشخیص خطی، صحت و اختصاصیت هر یک از پارامترها و ترکیب بهینهای از آنها برای افتراق بین تومورهای خوشخیم و بدخیم پاروتید بدست آمد.