بررسی ارتباط بین آلاینده های هوا و پذیرش بیمارستانی با علائم قلبی_عروقی و تنفسی در شهر تبریز با استفاده از روش آنالیز مورد_متقاطع

Abstract

این مطالعه به منظور بررسی ارتباط بین آلاینده¬های هوا (شامل اکسیدهای نیتروژن(NO, NO2, NOX)، دی اکسید سولفور(SO2)، مونواکسید کربن(CO)، ازن(O3) و ذرات معلق با قطر کمتر از 10 میکرون (PM10) و پذیرش بیمارستانی با علایم قلبی- عروقی و تنفسی با استفاده از روش طراحی مورد- متقاطع در شهر تبریز انجام شده است. داده¬های روزانه پذیرش بیمارستانی و آلاینده¬های هوا در سال¬های 1388 تا 1390 با استفاده از مدل¬های شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک شرطی آنالیز شده است. نتایج نشان دهنده ارتباط معنی-دار بین آلاینده¬های گازی NO2، NO و CO و پذیرش بیمارستانی با علایم قلبی- عروقی بوده است که بر اساس چارک¬ها این ارتباط در محدوده متوسط(75-50) بوده است. آلاینده-های گازی NO2 (75-50)، NO (75-50) و CO(100-75)، دارای ارتباط معنی¬دار قوی با پذیرش بیمارستانی با علایم COPD بوده درحالیکه، ارتباط بین PM10 و پذیرش بیمارستانی با علایم عفونت¬های تنفسی معنی¬دار بوده است و این ارتباط متوسط بوده است. بر این اساس، آلاینده¬های PM10(75-50) و O3(100-75) دارای ارتباط معنی¬دار با پذیرش بیمارستانی با علایم آسم بوده¬اند. با این حال، ارتباط معنی¬داری بین آلاینده SO2 و رخدادهای بیماری مورد مطالعه مشاهده نگردید. مقایسه نتایج حاصل از مدل شبکه عصبی و رگرسیون لجستیک شرطی حاکی از شرایط بهینه مدل شبکه عصبی در تعیین ارتباط بین آلودگی هوا و پذیرش بیمارستانی بوده است. انجام مطالعات بیشتر در خصوص بررسی تاثیر فصول مختلف سال در ارزیابی ارتباط آلودگی هوا و پذیرش بیمارستانی مورد نیاز می باشد.