Show simple item record

dc.date.accessioned2018-07-13T09:15:25Z
dc.date.available2018-07-13T09:15:25Z
dc.date.issued1380
dc.identifier.urihttp://dspace.tbzmed.ac.ir:8080/xmlui/handle/123456789/18461
dc.description.abstractاین پایان نامه یک شبکه عصبی مصنوعی را طراحی کرده که قادر است با تفسیر نتایج آنزیمهای قلبی که بطور سریال اندازهگیری شدهاند سکته قلبی MI را تشخیص دهد. در تشخیص سکته قلبی از روشهای مختلف مثل علائم کلینیکی، یافته های ECG و افزایش آنزیمها استفاده می شود و استفاده از این روش یعنی تفسیر نتایج اندازه گیریهای سریال آنزیمی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بعنوان یک روش جدید جهت تشخیص سکته قلبی و کمک به کلینیکال پاتولوژیست در تفسیر نتایج آنزیم های قلبی است. شبکه عصبی مصنوعی موفق شد هر سی مورد بیمار مبتلا به MI را که از نظر کلینیکی و توسط ECG سکته قلبیآنها ثابت شده بود با تفسیر نتایج آنزیمها بعنوان MI دسته بندی کرده و از فرد و بیمار غیر مبتلا به MI با تفسیر سطوح آنزیمی مورد را بعنوان غیر MI طبقه بندی نمود با توجه به نتایج فوق شبکه عصبی مصنوعی در تشخیص MI ، حساسیت و اختصاصیت بسیار بالایی داشته و قدرت تشخیصی آن بطور بارزی با سایر روشها همخوانی دارد
dc.language.isoفارسی
dc.publisherدانشگاه علوم پزشکی تبریز، دانشکده پزشکی
dc.titleتفسیر تغییرات آنزیمهای قلبی جهت تشخیص سکته قلبی توسط شبکه عصبی کامپیوتری
dc.typeپایان نامه
dc.contributor.supervisorاسماعیلی, حیدرعلی
dc.identifier.docno604578
dc.identifier.callno4578
dc.description.degreeدکتری تخصصی پاتو لوژی


Files in this item

FilesSizeFormatView

There are no files associated with this item.

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record