مطالعه تحولات موضوعی داده کاوی درحوزه زیست پزشکی پایگاه اسکوپوس: با روش هم رخدادی واژگانی طی بازه ی زمانی 2010-2019

Abstract

مقدمه: پايگاه داده ها در حوزه زیست پزشکی حاوي ميزان وسيعي از داده هاي باليني است که کشف ارتباطات و الگوها در آن مي تواند به دانش جديد بيانجامد و پتانسیل های بالقوه ای برای کارآمدی خدمات دارند. هدف: هدف پژوهش مطالعه تحولات موضوعی داده کاوی درحوزه "زیست پزشکی" در پايگاه اسکوپوس بین سالهای 2010 تا 2019 بود. روش کار و مواد : این پژوهش با استفاده از روش تحلیل شبکه اجتماعی و هم رخدادی واژگان انجام شده است. از نرم افزارهای Bibexcel و Gephi برای تحلیل و ترسیم شبکه هم‌رخدادی واژگان و از نرم‌افزارSciMAT برای ترسیم نمودار استراتژیک استفاده شد. یافته ها : نتایج حاصل از تحلیل 7910 مقاله منتشر شده و نمایه شده در پایگاه اسکوپوس نشان از رشد ملایم کل تولیدات علمی داده کاوی در حوزه ی زیست پزشکی داشته و حوزه های پژوهشی فعال شامل ژنتیک، بیان – ژن، پروتنین ها، زیست شناسی محاسباتی می باشد. نتیجه گیری : ترسیم نقشه‌های علمی به صورت مداوم سیاست‌گذاران را در انتخاب اولویتهای پژوهشی و اختصاص بودجه یاری می‌دهند؛ از اینرو شایسته است که داده¬کاوی در حوزه زیست پزشکی به صورت مستمر مورد بازبینی قرار گیرد توجه به موضوعات کم اهمیت نیز ضروری به نظر می‌رسد. کلیدواژه ها:داده کاوی، هم رخدادی واژگان، scimat، زیست پزشکی، نمودار استراتژيک.